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里，他不由地笑了一下。那块在过去一周里，险些把他压死的大石头，终于被卸下了一半。
他收拾好东西，迈着轻松的步伐下了楼，准备到实验室上工。可刚走出楼，就对着门口的那个大花坛楞了三楞。
只见被枯枝败叶围绕着的那片浓重的绿，如今已变了颜色。那些即便是冬天也永恒翠绿的麦冬草，它们的叶缘在一夜之间被镶上了淡淡的金边。而隔壁的南天竹也是，那如剑般锋利的大叶片的尖端，也变成金黄色。
这场降温的杀伤力如此之大吗？
11月28日晚。
白沙县那个没有挂牌、在地图软件上没有标记的大院内，偌大的会议室依旧灯火通明着。
一群人围坐在圆桌上，对着投影幕布上一张最新回传的植被指数分布图，热烈地讨论着。
“根据多光谱遥感图象的数据，归一化差分植被指数NdVI的区域平均值在过去的一周里下降了约4%。”
主讲人说着，用手围绕青（大鸡腿）藏高原画了一个圈，“并且我们发现，不同区域NdVI值发生衰减的时间各不相同。在这里，是最先出现异常的地区。”
“这意味着什么？”指挥中心的总负责人问。
“植被叶片在近红外波段（NIR）具有高反射值，而在红光波段（R）具有低反射值，因为红光会被叶绿素吸收。
因此我们可以定义一个归一化差分植被指数NdVI=(NIR-R)\/(NIR+R)来将植被从水和土中区分出来。如果NdVI值下降，就意味着植被覆盖率有所降低。
至于NdVI异常为什么不是同步发生的，这一点我们还不清楚。”
“和寒潮有关系吗？”负责人又发话。
主讲人摇了摇头，“寒潮来临时，大部分地区都已入冬。这个时候能被探测到的植被，都是耐寒且常绿的。根据历史数据，寒潮即便对它们有想影响，也不会让NdVI在短短几天内下降如此之大的幅度。”
一时间，气氛凝重了起来。