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第68章 chatGpt
郭远和01聊了一会儿后，把u盘拿出来，让01将u盘里生物计算机相关的代码复制出来。
“01，你后续的工作就是以这串代码为核心，让你和这台计算机一起成长学习。”
“好的郭远先生。”
01现在才刚刚诞生，还需要一段时间的学习，吸收了足够的知识以后强人工智能才能发挥真正的作用。
在此期间，正好可以让这台超算也朝着生物计算机的方向进化。
然后郭远也能像未来掌握了云计算技术的谷歌那样，开始破解人类基因图库。
【按照你的规划，01需要5年时间才能完成自己和超算的升级，6年后才可以破解人类基因图库。】
郭远闻言一愣，转头朝01问道：“01，伱要完成升级需要多久？”
“根据计算需要8年零2个月。”
“这么久！”
“郭远先生想提升升级速度可以对计算机本体进行升级。”01建议道。
郭远闻言摇了摇头，升级是上头帮忙的，他自己肯定是没办法升的。
按旁白说的5年以后01能完成升级，这说明在此期间上头应该是给01升级过的。
不过时间还是有点长了。
正当郭远低头沉思的时候，旁白的声音在郭远脑海中响起了。
【2022年11月30日，openAI公司研发了一款名为chatGpt的聊天机器人程序。
chatGpt使用了transformer神经网络架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流。
这款程序一出现很快就风靡全球，它和AI绘画一样被很多人觉得是有可能改变一个行业生态环境的工具。
你可以让01开发出一款类似的软件，借助chatGpt训练01，提升01的学习速度，如果你推出的同类软件能达到chatGpt的水平，01只需要1年时间就能完成自身的学习，超级计算机不升级的话3年可以进化为生物计算机。
升级时间会缩短，具体缩短时间看硬件升级情况而定。】
听完旁白的话郭远对chatGpt产生了好奇。
因为他也算是一个作家，听起来chatGpt好像有自己写作的能力，这就有点意思了。
“11月30号chatGpt就发布了，今天都11月4号了，这个chatGpt至少已经在测试阶段了吧！”
想到这儿，郭远对01说道：“01，能搞到chatGpt的源代码吗？”
“检索中......检索完毕，源代码已锁定获取中......获取完毕，是否解析？”
“解析。”
“分析完毕结果如下.......”
郭远快速浏览了一遍01的分析结论，基本搞清楚了chatGpt是什么。
chatGpt的说起来其实挺简单，chatGpt最开始诞生的时候，其实就是一款你输入了文字，他能随机的乱七八糟的给出回答。
这个回答完全不会跟你给出的问题相对应。
然后工程师通过人类的说话习惯对程序进行改进，说白了就是给他一个学习样本，让chatGpt形成一定的记忆，让它能根据学习样本的前半句话尽量形成能对应上的后半句。
经过漫长时间的学习，chatGpt掌握的词汇和样本越来越多，于是它就诞生了。
至于说它为什么能在和人类对话中让人感觉他
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